本文主要是介绍 Python 中的 yield 关键字的用法，yield 的基本用法是用来产生生成器（generator），yield 最大的特点在于上下文切换。下面通过一些简单的例子来解释这两种用法。
基本用法
生成器是一种非常有用的类型，最大的好处在于其数据的产生是在需要使用的时候才产生，可供一次性遍历，此外还可以做到数据的返回值是无穷多，例如每次返回一个递增值，从0开始一直递增下去。传统的方式是无法做到的，生成器在很多场景下有着非常重要的作用。
下面详细讲解其执行的顺序，可以通过 debug 的单步调试，来验证其运行顺序。
def gen():
# do something (a)
yield item # (b)
# do something (c)
for i in gen():
# do something with i (d)
首先，通过 yield 定义生成器，生成器中可以有多个 yield 的地方，每次 yield 调用，都会有一次上下文切换，会将当前线程的控制权转交到外部代码中。
在生成器调用的时候，首先调用生成器函数 gen，其返回生成器，这个时候先运行 (a) 部分代码，用于生成器环境的初始化，(b) 第一次调用 yield，将 item 返回，上下文开始切换。
外部代码的 for 循环，会将生成器返回的 item 赋值给变量 i，然后运行示例代码中的 (d) 位置，之后进入下一次循环，这个时候上下文再次切换，切换到了生成器函数内部，开始运行 (c) 部分。
这样程序就结束了，因为这里代码只是简单没有循环，只会 yield 一次数据。对于生成器 yield 多次，其运行顺序的分析方式是一样的，主要理解上下文切换。
yield 的增强功能
yield 本身带有的上下文切换能力，缺乏生成器和外部的通信功能，数据是单向的，只能生成器往外部 yield 数据，外部无法传数据给生成器。为此，Python 引入了 PEP 342，对 yield 的功能进行了增强。
def consumer():
while True:
i = yield
print i
def producer(c):
while True:
c.send('product')
yield
if __name__ == '__main__':
c = consumer()
c.send(None)
p = producer(c)
p.next()
p.next()
p.next()
p.next()
上面是一个非常简单的示例，生成器中的 yield 关键字可以返回数据了，返回的数据是靠 send 方法。
上面的代码有一点需要注意，就是 consumer 生成器初始化之后，第一次需要调用一下 c.send(None) 或者 c.next()，否则会报错：TypeError: can’t send non-None value to a just-started generator。
yield 这种用法在 tornado 中大量被使用，使得异步的代码看起来和同步的很类似，使得异步编程得到了一定程度的简化。
